“Big Data” refererar till samlingar av information, som genom sin storlek och sitt varierade innehåll lämpar sig bra för att finna statistiska mönster. Insamlad “Big Data” kan analyseras för att hitta mönster för att t.ex. kunna förutse framtida behov inom ett givet område (trafik är exempelvis ett bra område att applicera detta på).

Datan kan vara simpel eller komplex. T.ex: Informationen från en cykelräknings-sensor i en stad kan växa för varje dag som går, samt när nya vägar läggs in i systemet. Även om en enskild informationskälla är liten kan samlingen som helhet bli ganska stor.

Angående analyser: En stad kan analysera trafik-information för att bestämma vilka vägar som behövs saltas eller skottas vid snö och frost. Information om cyklande trafikanter kan även sättas i relation till information om biltrafik för att ta fram välanpassade säkerhetåtgärder.

I och med “smarta klockor”, och liknande bärbar teknologi, börjar vi samla in mer och mer information om våra individuella beteenden. Information om hjärtats puls, våra sömnmönster, hur vi rör oss, samt andra beteenden/vanor kan analyseras för att hjälpa oss att förbättra vår hälsa. Kan du ge något exempel på vad vi skulle kunna lära oss om vi analyserade den informationen?